静觅 崔庆才的个人站点 - Python爬虫教程

0%

Flux Images Generation API 对接说明

作者 发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 4.4k 阅读时长 ≈ 4 分钟

本文将介绍一种 Flux Images Generation API 对接说明，它是可以通过输入自定义参数来生成Flux官方的图片。

接下来介绍下 Flux Images Generation API 的对接说明。

申请流程

要使用 API，需要先到 Flux Images Generation API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：

如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。

在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。

基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入提示词 prompt、 生成行为 action、图片尺寸 size，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 action 字段，它的值为 generate，然后我们还需要输入提示词，具体的内容如下：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：

  • accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。

另外设置了 Request Body，包括：

  • action：此次图片生成任务的行为。
  • size：图片生成结果的尺寸大小。
  • count：生成图片的数量，默认值是1，该参数只有在生成图片任务有效，编辑任务是无效的。
  • prompt：提示词。
  • callback_url：需要回调结果的URL。

选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
 
{
  "success": true,
  "task_id": "226eb763-9eab-4d06-ad57-d59753a03307",
  "trace_id": "089f8b46-0167-4f25-88ee-3c3f88d80e84",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/lion/NVhtlwwGYQD6HrGaEfrzu_341484fad6d84b21b73f4f8824a3f98a.png",
      "timings": 1752743801
    },
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/8UEQpFbQCYVOK1wKP3aV0_9bbc26fad64049b18d0244b99ef66ad1.png",
      "timings": 1752743801
    }
  ]
}

返回结果一共有多个字段，介绍如下：

  • success，此时视频生成任务的状态情况。
  • task_id，此时视频生成任务ID。
  • trace_id，此时视频生成跟踪ID。
  • data，此时图像生成任务的结果列表。
    • image_url，此时图片生成任务的链接。
    • prompt，提示词。

可以看到我们得到了满意的图片信息，我们只需要根据结果中 data 的图片链接地址获取生成的Flux图片即可。

另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/images' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "generate",
  "prompt": "a white siamese cat",
  "model": "flux-kontext-pro",
  "count": 2
}'

编辑图片任务

如果想对某张图片进行编辑的话， 首先参数image_url必须传入需要编辑的图片链接，此时 action 只支持 edits，就可以指定如下内容：

  • model：此次编辑图片任务所采用的模型，该任务目前支持 flux-kontext-max、 flux-kontext-pro。
  • image_url：上传需要编辑的图片。

填写样例如下：

填写完毕之后自动生成了代码如下：

对应的代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/images"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "edits",
    "prompt": "a white siamese cat",
    "model": "flux-kontext-pro",
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/ytj2qy.png"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
 
{
  "success": true,
  "task_id": "2a7979ff-1f77-4380-92c6-a2dc37c3b4c8",
  "trace_id": "732b65c0-48d9-49f7-b568-64e5acffe4c0",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/aEUXJZ6Faj9YXUCQVs01Q_af0cea56c558441c9ba8df67b200812d.png",
      "timings": 1752744073
    }
  ]
}

可以看到，生成的效果是对原图片进行编辑的效果，结果与上文类似。

异步回调

由于 Flux Images Generation API 生成的时间相对较长，大约需要 1-2 分钟，如果 API 长时间无响应，HTTP 请求会一直保持连接，导致额外的系统资源消耗，所以本 API 也提供了异步回调的支持。

整体流程是：客户端发起请求的时候，额外指定一个 callback_url 字段，客户端发起 API 请求之后，API 会立马返回一个结果，包含一个 task_id 的字段信息，代表当前的任务 ID。当任务完成之后，生成图片的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。

下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。

首先，Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务，开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示，使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/，打开该网站即可得到一个 Webhook URL，如图所示：

将此 URL 复制下来，就可以作为 Webhook 来使用，此处的样例为 https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab。

接下来，我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL，同时填入相应的参数，具体的内容如图所示：

点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下：

1
2
3
 
{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}

稍等片刻，我们可以在 https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab 上观察到生成图片的结果，如图所示：

内容如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
 
{
    "success": true,
    "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
    "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
    "data": [
        {
            "prompt": "a white siamese cat",
            "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/f4f8d407-377a-408a-82d0-427a5a836f09_0.png",
            "seed": 1698551532,
            "timings": {
                "inference": 3.328
            }
        }
    ]
}

可以看到结果中有一个 task_id 字段，其他的字段都和上文类似，通过该字段即可实现任务的关联。

错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：

  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

错误响应示例

1
2
3
4
5
6
7
8
 
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Flux Images Generation API 可通过输入提示词来生成图片。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。

相关文章