开门见山
话不多说了！第三波送书活动来了！这次送 20 本签名版《Python3 网络爬虫开发实战》。 本书目前上市三个月已经重印 6 次，上市三个月以来长期位居京东计算机类新书榜第一位（现已不算新书），目前在豆瓣的评分是 9.2 分。 
书籍介绍
本书《Python3 网络爬虫开发实战》全面介绍了利用 Python3 开发网络爬虫的知识，书中首先详细介绍了各种类型的环境配置过程和爬虫基础知识，还讨论了 urllib、requests 等请求库和 Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各类数据库的存储方法，另外本书通过多个真实新鲜案例介绍了分析 Ajax 进行数据爬取，Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取的过程，接着又分享了一些切实可行的爬虫技巧，比如使用代理爬取和维护动态代理池的方法、ADSL 拨号代理的使用、各类验证码（图形、极验、点触、宫格等）的破解方法、模拟登录网站爬取的方法及 Cookies 池的维护等等。 此外，本书的内容还远远不止这些，作者还结合移动互联网的特点探讨了使用 Charles、mitmdump、Appium 等多种工具实现 App 抓包分析、加密参数接口爬取、微信朋友圈爬取的方法。此外本书还详细介绍了 pyspider 框架、Scrapy 框架的使用和分布式爬虫的知识，另外对于优化及部署工作，本书还包括 Bloom Filter 效率优化、Docker 和 Scrapyd 爬虫部署、分布式爬虫管理框架 Gerapy 的分享。 全书共 604 页，足足两斤重呢~ 定价为 99 元！
作者介绍
看书就先看看谁写的嘛，我们来了解一下~ 崔庆才，静觅博客博主（https://cuiqingcai.com），博客 Python 爬虫博文阅读量已过千万，北京航空航天大学硕士，天善智能、网易云课堂讲师，微软小冰大数据工程师，有多个大型分布式爬虫项目经验，乐于技术分享，文章通俗易懂 ^^ 附皂片一张 ~(@^^@)~ 
图文介绍
呕心沥血设计的宣传图也得放一下~ 
专家评论
书是好是坏，得让专家看评一评呀，那么下面就是几位专家的精彩评论，快来看看吧~ 在互联网软件开发工程师的分类中，爬虫工程师是非常重要的。爬虫工作往往是一个公司核心业务开展的基础，数据抓取下来，才有后续的加工处理和最终展现。此时数据的抓取规模、稳定性、实时性、准确性就显得非常重要。早期的互联网充分开放互联，数据获取的难度很小。随着各大公司对数据资产日益看重，反爬水平也在不断提高，各种新技术不断给爬虫软件提出新的课题。本书作者对爬虫的各个领域都有深刻研究，书中探讨了 Ajax 数据的抓取、动态渲染页面的抓取、验证码识别、模拟登录等高级话题，同时也结合移动互联网的特点探讨了 App 的抓取等。更重要的是，本书提供了大量源码，可以帮助读者更好地理解相关内容。强烈推荐给各位技术爱好者阅读！
——梁斌，八友科技总经理
数据既是当今大数据分析的前提，也是各种人工智能应用场景的基础。得数据者得天下，会爬虫者走遍天下也不怕！一册在手，让小白到老司机都能有所收获！
——李舟军，北京航空航天大学教授，博士生导师
本书从爬虫入门到分布式抓取，详细介绍了爬虫技术的各个要点，并针对不同的场景提出了对应的解决方案。另外，书中通过大量的实例来帮助读者更好地学习爬虫技术，通俗易懂，干货满满。强烈推荐给大家！
——宋睿华，微软小冰首席科学家
有人说中国互联网的带宽全给各种爬虫占据了，这说明网络爬虫的重要性以及中国互联网数据封闭垄断的现状。爬是一种能力，爬是为了不爬。
——施水才，北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁
全书目录
书的目录也有~ 看这里！
- 1-开发环境配置
- 1.1-Python3 的安装
- 1.2-请求库的安装
- 1.3-解析库的安装
- 1.4-数据库的安装
- 1.5-存储库的安装
- 1.6-Web 库的安装
- 1.7-App 爬取相关库的安装
- 1.8-爬虫框架的安装
- 1.9-部署相关库的安装
- 2-爬虫基础
- 2.1-HTTP 基本原理
- 2.2-网页基础
- 2.3-爬虫的基本原理
- 2.4-会话和 Cookies
- 2.5-代理的基本原理
- 3-基本库的使用
- 3.1-使用 urllib
- 3.1.1-发送请求
- 3.1.2-处理异常
- 3.1.3-解析链接
- 3.1.4-分析 Robots 协议
- 3.2-使用 requests
- 3.2.1-基本用法
- 3.2.2-高级用法
- 3.3-正则表达式
- 3.4-抓取猫眼电影排行
- 4-解析库的使用
- 4.1-使用 XPath
- 4.2-使用 Beautiful Soup
- 4.3-使用 pyquery
- 5-数据存储
- 5.1-文件存储
- 5.1.1-TXT 文本存储
- 5.1.2-JSON 文件存储
- 5.1.3-CSV 文件存储
- 5.2-关系型数据库存储
- 5.2.1-MySQL 存储
- 5.3-非关系型数据库存储
- 5.3.1-MongoDB 存储
- 5.3.2-Redis 存储
- 6-Ajax 数据爬取
- 6.1-什么是 Ajax
- 6.2-Ajax 分析方法
- 6.3-Ajax 结果提取
- 6.4-分析 Ajax 爬取今日头条街拍美图
- 7-动态渲染页面爬取
- 7.1-Selenium 的使用
- 7.2-Splash 的使用
- 7.3-Splash 负载均衡配置
- 7.4-使用 Selenium 爬取淘宝商品
- 8-验证码的识别
- 8.1-图形验证码的识别
- 8.2-极验滑动验证码的识别
- 8.3-点触验证码的识别
- 8.4-微博宫格验证码的识别
- 9-代理的使用
- 9.1-代理的设置
- 9.2-代理池的维护
- 9.3-付费代理的使用
- 9.4-ADSL 拨号代理
- 9.5-使用代理爬取微信公众号文章
- 10-模拟登录
- 10.1-模拟登录并爬取 GitHub
- 10.2-Cookies 池的搭建
- 11-App 的爬取
- 11.1-Charles 的使用
- 11.2-mitmproxy 的使用
- 11.3-mitmdump 爬取“得到”App 电子书信息
- 11.4-Appium 的基本使用
- 11.5-Appium 爬取微信朋友圈
- 11.6-Appium+mitmdump 爬取京东商品
- 12-pyspider 框架的使用
- 12.1-pyspider 框架介绍
- 12.2-pyspider 的基本使用
- 12.3-pyspider 用法详解
- 13-Scrapy 框架的使用
- 13.1-Scrapy 框架介绍
- 13.2-Scrapy 入门
- 13.3-Selector 的用法
- 13.4-Spider 的用法
- 13.5-Downloader Middleware 的用法
- 13.6-Spider Middleware 的用法
- 13.7-Item Pipeline 的用法
- 13.8-Scrapy 对接 Selenium
- 13.9-Scrapy 对接 Splash
- 13.10-Scrapy 通用爬虫
- 13.11-Scrapyrt 的使用
- 13.12-Scrapy 对接 Docker
- 13.13-Scrapy 爬取新浪微博
- 14-分布式爬虫
- 14.1-分布式爬虫原理
- 14.2-Scrapy-Redis 源码解析
- 14.3-Scrapy 分布式实现
- 14.4-Bloom Filter 的对接
- 15-分布式爬虫的部署
- 15.1-Scrapyd 分布式部署
- 15.2-Scrapyd-Client 的使用
- 15.3-Scrapyd 对接 Docker
- 15.4-Scrapyd 批量部署
- 15.5-Gerapy 分布式管理
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特别致谢
最后特别感谢云立方、天善智能对本活动的大力支持！
