MCP(Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议,允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)通过标准化接口调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Sora MCP Server,你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接使用 OpenAI Sora 生成 AI 视频。
功能概览
Sora MCP Server 提供以下核心功能:
- 文本生成视频 — 通过文本提示词生成高质量视频
- 图片生成视频 — 以图片为基础生成视频
- 角色一致性视频 — 使用参考图保持角色一致性
- 异步生成 — 支持异步任务提交和结果查询
- 多种画面方向 — 支持横屏(landscape)和竖屏(portrait)
- 任务查询 — 监控生成进度并获取结果
前置准备
使用前,你需要获取 AceData Cloud API Token:
- 注册或登录 AceData Cloud 平台
- 前往 Sora Videos API 页面
- 点击「Acquire」获取 API Token(首次申请赠送免费额度)
安装配置
方式一:pip 安装(推荐)
1 |
pip install mcp-sora |
方式二:源码安装
1 |
git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSora.git |
安装完成后,即可使用 mcp-sora 命令启动服务。
在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置:
1 |
{ |
如果使用 uvx(无需提前安装包):
1 |
{ |
保存配置后重启 Claude Desktop,即可在对话中使用 Sora 相关工具。
在 VS Code / Cursor 中使用
在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:
1 |
{ |
或者使用 uvx:
1 |
{ |
可用工具列表
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
sora_generate_video |
通过文本提示词生成视频 |
sora_generate_video_from_image |
以图片为基础生成视频 |
sora_generate_video_with_character |
使用参考角色图生成一致性视频 |
sora_generate_video_async |
异步提交视频生成任务 |
sora_get_task |
查询单个任务状态 |
sora_get_tasks_batch |
批量查询任务状态 |
使用示例
配置完成后,你可以在 AI 客户端中直接用自然语言调用这些功能,例如:
- 「帮我用 Sora 生成一段猫咪在草地上奔跑的视频」
- 「用这张人物照片生成一段视频,保持角色一致」
- 「生成一段竖屏的视频,内容是城市日出」
- 「异步生成一段视频并稍后查询结果」
更多信息
- GitHub 仓库:AceDataCloud/MCPSora
- PyPI 包:mcp-sora
- API 文档:Sora 视频生成 API