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Seedance MCP 对接指南

MCP(Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议,允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)通过标准化接口调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Seedance MCP Server,你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接使用字节跳动 Seedance 生成 AI 视频。

功能概览

Seedance MCP Server 提供以下核心功能:

  • 文本生成视频 — 通过文本提示词生成高质量视频
  • 图片生成视频 — 以图片为参考生成视频(首帧、末帧、参考图等模式)
  • 多模型支持 — 支持 Seedance 1.5 Pro、1.0 Pro、1.0 Lite 等多种模型
  • 多种分辨率 — 支持 480p、720p、1080p 多种分辨率
  • 多种画面比例 — 支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 等比例
  • 灵活时长 — 支持 2-12 秒的视频时长
  • 音频生成 — 部分模型支持同时生成音频
  • 任务查询 — 监控生成进度并获取结果

前置准备

使用前,你需要获取 AceData Cloud API Token:

  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Seedance Videos API 页面
  3. 点击「Acquire」获取 API Token(首次申请赠送免费额度)

方式一:使用托管 MCP Server(推荐,零安装)

AceData Cloud 已经把 Seedance MCP Server 托管在云端,无需本地安装任何依赖,直接在 AI 客户端里填写下面这个 URL 就能用:

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https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp

认证方式:在请求头中加上 Authorization: Bearer 你的API Token 即可(Claude.ai 通过 OAuth 自动完成,无需手动填 Token)。

Claude.ai(网页版,OAuth 登录,最简单)

  1. 打开 Claude.ai → 左下角 CustomizeConnectorsAdd More
  2. 在 URL 处填入:https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
  3. 完成 OAuth 授权登录(自动跳转 AceData Cloud 登录页)
  4. 回到对话界面,工具即可使用

Claude Desktop

编辑配置文件:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
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{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API Token"
}
}
}
}

保存后重启 Claude Desktop 即可生效。

Claude Code(终端命令行)

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claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Authorization: Bearer 你的API Token"

VS Code(GitHub Copilot)

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json

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{
"servers": {
"seedance": {
"type": "http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API Token"
}
}
}
}

Cursor

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json

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{
"mcpServers": {
"seedance": {
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的API Token"
}
}
}
}

其他支持 MCP 的客户端

任何支持 MCP Streamable HTTP 协议的客户端(Windsurf、Cline、ChatGPT Connectors、Gemini CLI、JetBrains AI Assistant 等)都可以通过填写以下两项接入:

  • URLhttps://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
  • HeaderAuthorization: Bearer 你的API Token

方式二:本地运行(pip / uvx 安装)

如果你需要离线运行、自定义代码或部署到内网,可以把 MCP Server 安装在本地通过 stdio 启动。

安装

pip 安装(推荐):

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pip install mcp-seedance

或源码安装:

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git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git
cd SeedanceMCP
pip install -e .

安装完成后,即可使用 mcp-seedance 命令启动服务。

在 Claude Desktop 中使用(本地)

编辑 Claude Desktop 配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

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{
"mcpServers": {
"seedance": {
"command": "mcp-seedance",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
}
}
}
}

如果使用 uvx(无需提前安装包):

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{
"mcpServers": {
"seedance": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-seedance"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
}
}
}
}

保存配置后重启 Claude Desktop 即可生效。

在 VS Code / Cursor 中使用(本地)

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json

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{
"servers": {
"seedance": {
"command": "mcp-seedance",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
}
}
}
}

或者使用 uvx

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{
"servers": {
"seedance": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-seedance"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
}
}
}
}

可用工具列表

工具名 说明
seedance_generate_video 通过文本提示词生成视频
seedance_generate_video_from_image 以图片为参考生成视频
seedance_get_task 查询单个任务状态
seedance_get_tasks_batch 批量查询任务状态
seedance_list_models 列出所有可用模型及其能力
seedance_list_resolutions 列出可用分辨率和画面比例
seedance_list_actions 列出所有可用工具和工作流示例

使用示例

配置完成后,你可以在 AI 客户端中直接用自然语言调用这些功能,例如:

  • 「帮我用 Seedance 生成一段城市街头延时摄影视频」
  • 「用这张照片作为第一帧,生成一段 8 秒的视频」
  • 「生成一段 1080p 竖屏 9:16 的短视频」
  • 「用 Seedance 1.5 Pro 模型生成带音频的视频」

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