Veo MCP 对接指南

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的模型上下文协议，允许 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通过标准化接口调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Veo MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接使用 Google Veo 生成 AI 视频。

功能概览

Veo MCP Server 提供以下核心功能：

文本生成视频 — 通过文本提示词生成高质量视频
图片生成视频 — 以图片为基础生成视频
多模型支持 — 支持 veo3、veo2-fast、veo31-fast-ingredients 等模型
多种分辨率 — 支持 4K、1080p、GIF 等输出格式
多种画面比例 — 支持 16:9、9:16 等比例
1080p 升级 — 将已生成视频升级到 1080p
任务查询 — 监控生成进度并获取结果

前置准备

使用前，你需要获取 AceData Cloud API Token：

注册或登录 AceData Cloud 平台
前往 Veo Videos API 页面
点击「Acquire」获取 API Token（首次申请赠送免费额度）

方式一：使用托管 MCP Server（推荐，零安装）

AceData Cloud 已经把 Veo MCP Server 托管在云端，无需本地安装任何依赖，直接在 AI 客户端里填写下面这个 URL 就能用：

1	https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp

认证方式：在请求头中加上 Authorization: Bearer 你的API Token 即可（Claude.ai 通过 OAuth 自动完成，无需手动填 Token）。

Claude.ai（网页版，OAuth 登录，最简单）

打开 Claude.ai → 左下角 Customize → Connectors → Add More
在 URL 处填入：https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp
完成 OAuth 授权登录（自动跳转 AceData Cloud 登录页）
回到对话界面，工具即可使用

Claude Desktop

编辑配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "type": "http",
      "url": "https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Token"
      }
    }
  }
}

保存后重启 Claude Desktop 即可生效。

Claude Code（终端命令行）

1 2	claude mcp add veo --transport http https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp \ -H "Authorization: Bearer 你的API Token"

VS Code（GitHub Copilot）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "veo": {
      "type": "http",
      "url": "https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Token"
      }
    }
  }
}

Cursor

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "url": "https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Token"
      }
    }
  }
}

其他支持 MCP 的客户端

任何支持 MCP Streamable HTTP 协议的客户端（Windsurf、Cline、ChatGPT Connectors、Gemini CLI、JetBrains AI Assistant 等）都可以通过填写以下两项接入：

URL：https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp
Header：Authorization: Bearer 你的API Token

方式二：本地运行（pip / uvx 安装）

如果你需要离线运行、自定义代码或部署到内网，可以把 MCP Server 安装在本地通过 stdio 启动。

安装

pip 安装（推荐）：

1	pip install mcp-veo

或源码安装：

1
2
3

git clone https://github.com/AceDataCloud/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

安装完成后，即可使用 mcp-veo 命令启动服务。

在 Claude Desktop 中使用（本地）

编辑 Claude Desktop 配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

如果使用 uvx（无需提前安装包）：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

保存配置后重启 Claude Desktop 即可生效。

在 VS Code / Cursor 中使用（本地）