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Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。

友情提示

糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故。 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间:2015/8/2

糗事百科又又又又改版了,博主已经没心再去一次次匹配它了,如果大家遇到长时间运行不出结果也不报错的情况,请大家参考最新的评论,热心小伙伴提供的正则来修改下吧~ 更新时间:2016/3/27

本篇目标

1.抓取糗事百科热门段子 2.过滤带有图片的段子 3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。

糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。 好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。

1.确定URL并抓取页面代码

首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。 我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功

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# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2


page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
try:
request = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"code"):
print e.code
if hasattr(e,"reason"):
print e.reason

运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊

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line 373, in _read_status
raise BadStatusLine(line)
httplib.BadStatusLine: ''

好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下

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# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2

page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
request = urllib2.Request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"code"):
print e.code
if hasattr(e,"reason"):
print e.reason

嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。

2.提取某一页的所有段子

好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。 首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下 20150802154147 我们可以看到,每一个段子都是

...
包裹的内容。 现在我们想获取发布人,发布日期,段子内容,以及点赞的个数。不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。 所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。 好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码

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content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]

现在正则表达式在这里稍作说明 1).? 是一个固定的搭配,.和代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到 .? 的搭配。 2)(.?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.?)所指代的内容,以此类推。 3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。 这样我们就获取了发布人,发布时间,发布内容,附加图片以及点赞数。 在这里注意一下,我们要获取的内容如果是带有图片,直接输出出来比较繁琐,所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。 所以,在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。 我们可以发现,带有图片的段子会带有类似下面的代码,而不带图片的则没有,所以,我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容,如果不带图片,item[3]获取的内容便是空。

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<div class="thumb">

<a href="/article/112061287?list=hot&amp;s=4794990" target="_blank">
<img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观">
</a>

</div>

所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。 好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子

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for item in items:
haveImg = re.search("img",item[3])
if not haveImg:
print item[0],item[1],item[2],item[4]

现在,整体的代码如下

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# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re

page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
request = urllib2.Request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
haveImg = re.search("img",item[3])
if not haveImg:
print item[0],item[1],item[2],item[4]
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"code"):
print e.code
if hasattr(e,"reason"):
print e.reason

运行一下看下效果 20150802154832 恩,带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森?

3.完善交互,设计面向对象模式

好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是: 按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,内容以及点赞个数。 另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示

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__author__ = 'CQC'
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
import thread
import time

#糗事百科爬虫类
class QSBK:

#初始化方法,定义一些变量
def __init__(self):
self.pageIndex = 1
self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
#初始化headers
self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent }
#存放段子的变量,每一个元素是每一页的段子们
self.stories = []
#存放程序是否继续运行的变量
self.enable = False
#传入某一页的索引获得页面代码
def getPage(self,pageIndex):
try:
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
#构建请求的request
request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
#利用urlopen获取页面代码
response = urllib2.urlopen(request)
#将页面转化为UTF-8编码
pageCode = response.read().decode('utf-8')
return pageCode

except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"reason"):
print u"连接糗事百科失败,错误原因",e.reason
return None


#传入某一页代码,返回本页不带图片的段子列表
def getPageItems(self,pageIndex):
pageCode = self.getPage(pageIndex)
if not pageCode:
print "页面加载失败...."
return None
pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
items = re.findall(pattern,pageCode)
#用来存储每页的段子们
pageStories = []
#遍历正则表达式匹配的信息
for item in items:
#是否含有图片
haveImg = re.search("img",item[3])
#如果不含有图片,把它加入list中
if not haveImg:
replaceBR = re.compile('<br/>')
text = re.sub(replaceBR,"\n",item[1])
#item[0]是一个段子的发布者,item[1]是内容,item[2]是发布时间,item[4]是点赞数
pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()])
return pageStories

#加载并提取页面的内容,加入到列表中
def loadPage(self):
#如果当前未看的页数少于2页,则加载新一页
if self.enable == True:
if len(self.stories) < 2:
#获取新一页
pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
#将该页的段子存放到全局list中
if pageStories:
self.stories.append(pageStories)
#获取完之后页码索引加一,表示下次读取下一页
self.pageIndex += 1

#调用该方法,每次敲回车打印输出一个段子
def getOneStory(self,pageStories,page):
#遍历一页的段子
for story in pageStories:
#等待用户输入
input = raw_input()
#每当输入回车一次,判断一下是否要加载新页面
self.loadPage()
#如果输入Q则程序结束
if input == "Q":
self.enable = False
return
print u"第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\t赞:%s\n%s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1])

#开始方法
def start(self):
print u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子,Q退出"
#使变量为True,程序可以正常运行
self.enable = True
#先加载一页内容
self.loadPage()
#局部变量,控制当前读到了第几页
nowPage = 0
while self.enable:
if len(self.stories)>0:
#从全局list中获取一页的段子
pageStories = self.stories[0]
#当前读到的页数加一
nowPage += 1
#将全局list中第一个元素删除,因为已经取出
del self.stories[0]
#输出该页的段子
self.getOneStory(pageStories,nowPage)


spider = QSBK()
spider.start()

好啦,大家来测试一下吧,点一下回车会输出一个段子,包括发布人,发布时间,段子内容以及点赞数,是不是感觉爽爆了! 我们第一个爬虫实战项目介绍到这里,欢迎大家继续关注,小伙伴们加油!