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JS 逆向的时候 Python 如何调用 JavaScript 代码?

Python 黄家宝|AI悦创 2621浏览 0评论

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本篇目标

  • 了解为什么我们需要直接调用 JavaScript
  • 了解常见的 Python 调用 JavaScript 的库
  • 了解一种性能更高的操作方式
  • 知道什么场景下应该使用什么方式进行调用

通过本文的学习,在你写爬虫时,你应该会对调用 JavaScript 有一个更清晰的了解,并且你还要了解到一些你平时可能见不到的骚操作。

大家如果接触过 JavaScript 逆向的话,应该都知道,通常来说碰到 JS 逆向网站时会有这两种情况:

  • 简单 JS 破解:通过 Python 代码轻松实现
  • 复杂的 JS 破解:代码不容易重写,使用程序直接调用 JS 运行获取结果。

对于简单的 JS 来说,我们可以通过 Python 代码,直接重写,轻轻松松的就能搞定。

而对于复的 JS 代码而言呢,由于代码过于复杂,重写太费时费力,且碰到对方更新这就比较麻烦了。所以,我们一般直接使用程序去调用 JS,在 Python 层面就只是获取一个运行结果,这样做相比于重写而言就方便多了。

那么,接下来我带大家看一下两种比较简单的 JS 代码重写。

本文涉及的所有演示代码请到公众号:AI悦创,后台回复:PJS 。来获取即可!

1. Base64

首先,我们先来看一下 Base64 ,Base64 是我们再写爬虫过程中经常看到的一种编码方式。这边我们来写两个例子。

第一个例子如上,是 NightTeam 经过编码是如上面的结果(TmlnaHRUZWFt),如果我们只是通过这个结果来分析的话,它的特征不是很明显。如果是见的不多或者是新手小白的同学,并不会把它往 Base64 方向去想。

然后,我们来看一下第二个例子:

第二个例子是 aiyuechuang 编码之后的结果,它的末尾有一个等号,Python3 编码之后末尾有两个等号,这个特征相对第一个就比较明显了。一般我们看到尾号有两个等号时应该大概可以猜到这个就是 Base64 了。

然后,直接解码看一看,如果没有什么特别的话,就可以使用 Python 进行重写了。

同学可以使用以下链接 Base64 编码解码的测试学习:http://tool.alixixi.com/base64/

不过 Base64 也会有一些骚操作,碰到那种情况的时候,我们如果用 Python 重写可能有点麻烦。具体的内容我会在后面的的课程中,单独的跟大家详细的讲解。

2. MD5

第二个的话就是 MD5 ,MD5 在 Javascript 中并没有标准的库,一般我们都是使用开源库去操作。

注意:md5 的话是 哈希 并不是加密。

下面我来看一个 js 实现 md5 的一个例子:

md5.js

上面的代码时被混淆过的,但是它的主要一个特征还是比较明显的,有一个入口函数:console.log(hex_md5("aiyuechuang")) 我们可以使用命令行运行一下结果,命令如下:

上面的代码自行复制保存为 md5.js 然后运行。

运行结果:

我们数一下输出的结果的话,会发现这正好 是 32位,通常我们看到 32 位的一个英文数字混合的字符串,应该马上就能想到时 md5 了,这两个操作的话,因为在 Python 中都有对应的库,分别是:Base64 和 hashlib ,大家应该都知道这个我就不多说了。

例程:Base64 和 hashlib

输出

输出

像我们前面看到的那些代码,都是比较简单的,他们的算法部分也没有经过修改,所以我们可以使用其他语言和对应的库进行重写。

但是如果对方把算法部分做了一些改变呢?

如果代码量比较大也被混淆到看不出特征了,连操作后产生的字符串都看不出,我们就无法直接使用一个现成的库来复写操作了。

而且这种情况下的代码量太大了,直接对着代码重写成 Python 版本也不太现实,对方一更新你就得再重新看一遍,这样显然时非常麻烦的,也非常耗时。

那么有没有一种更高效的方法呢?

显然是有的,接下来我们来讲如何通过程序来直接调用 JavaScript 代码,也就是碰到复杂的 JS 时候的处理。

  1. 使用 Python 调用 JS
  2. 一种性能更高的调用方式
  3. 到底选择哪种方案比较好

首先,我会分享一些使用 Python 调用 JavaScript 的方式,然后会介绍一种性能更高的调用。以及具体使用哪种调用方式以及怎么选择性的使用,最后我会总结一下这些方案存在的小问题。并且会告诉你如何踩坑。

3. 使用 Python 调用 JS

我们接下来首先讲一下 Python 中调用 JavaScript。

  • PyV8
  • Js2Py
  • PyExecJS
  • PyminiRacer
  • Selenium
  • Pyppeteer

Python 调用 JS 库的话,光是我了解的话,目前就有这么一堆,接下来我们就来依次来介绍这些库。

3.1 PyV8

  • V8 是谷歌开源的 JavaScript 引擎,被使用在了 Chrome 中
  • PyV8 是 V8 引擎的一个 Python 层的包装,可以用来调用 V8 引擎执行 JS 代码
  • 网上有很多使用它来执行 JS 代码的文章
  • 年久失修,最新版本是 2010年的(https://pypi.org/project/PyV8/#history)
  • 存在内存泄漏问题,所以不建议使用

首先来看一下什么是 PyV8,V8 是谷歌开源的 JavaScript 引擎,被使用在了 Chrome 浏览器中,后来因为有人想在 Python 上调用它(V8),于是就有了 PyV8。

那 PyV8 实际上是 V8 引擎的一个 Python 层的包装,可以用来调用 V8 引擎执行 JS 代码,但是这个我不推荐使用它,那我既然不推荐大家使用,我为什么又要讲它呢?

其实,是这样的:

虽然目前网上有很多文章使用它执行 JS 代码,但是这个 PyV8 实际上已经年久失修了,而且它最新的一个正式版本还是 2010年的,可见是有多久远了,链接在上方可以执行访问查看。而且,如果你实际使用过的话,你应该会发现它存在一些内存泄漏的问题。

所以,这边我拿出来说一下,避免有人踩坑。接下来我们来说一下第二个 JS2Py。

3.2 Js2Py

  • Js2Py 是一个纯 Python 实现的 JavaScript 解释器和翻译器
  • 虽然 2019年依然有更新,但那也是 6月份的事情了,而且它的 issues 里面有很多的 bug 没有修复(https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py/issues)。

Js2Py 是一个纯 Python 实现的 JavaScript 解释器和翻译器,它和 PyV8 一样,也是有挺多文章提到这个库,然后来调用 JS 代码。

但是,Js2Py 虽然在2019年仍然更新,但那也是 6月份的事情了,而且它的 issues 里面有很多的 bug 没有修复(https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py/issues)。另外,Js2Py 本身也存在一些问题,就解释器部分来说:

解释器部分:

  • 性能不高
  • 存在一些 BUG

那不仅仅就解释器部分,还有翻译器部分:

  • 对于高度混淆的大型 JS 会转换失败
  • 而且转换出来的代码可读性差、性能不高

总之来讲,它在各个方面来说都不太适合我们的工作场景,所以也是不建议大家使用的。

3.3 PyMinRacer

  • 同样是 V8 引擎的包装,和 PyV8 的效果一样
  • 一个继任 PyExecJS 和 PyramidV8 的库
  • 一个比较新的库

这个库也是一个 PyV8 引擎包装,它的效果和 PyV8 的效果一样的。

而且作者号称这是一个继任 PyExecJS 和 PyramidV8 的库,乍眼一看挺唬人的,不过由于它是一个比较新的库,我这边就没有过多的尝试了,也没有再实际生产环境中使用过,所以不太清楚会有什么坑,感兴趣的朋友,大家可以自己去尝试一下。

3.4 PyExecJS

  • 一个最开始诞生于 Ruby 中的库,后来被移植到了 Python 上
  • 较新的文章一般都会说用它来执行 JS 代码
  • 有多个引擎可选,但一般我们会选择使用 NodeJS 作为引擎来执行代码

接下来我要说的是 PyExecJS ,这个库一个最开始诞生于 Ruby 中的库,后来人被移植到了 Python 上,目前看到一些比较新的文章都是用它来执行 JS 代码的,然后它是有多个引擎可以选择的,我们一般选择 NodeJS 作为它的一个引擎执行代码,毕竟 NodeJS 的速度是比较快的而且配置起来比较简单,那我带大家来看一下 PyExecjs 的使用。

3.4.5 PyExecJS 的使用

  1. 安装 JS 运行环境这里推荐安装 Node.js,安装方便,执行效率也高。

首先我们就是要安装引擎了,这个引擎指的就是 JS 的一个运行环境,这边推荐使用 Node.js。

注意:虽然 Windows 上有个系统自带的 JScript,可以用来作为 PyExecjs 的引擎,但是这个 JScript 很容易与其他的引擎有一个不一样的地方,容易踩到一些奇奇怪怪的坑。所以请大家务必要安装一个其他的引擎。比如说我们这里安装 Node.js 。

那上面装完 Nodejs 之后呢,我们就需要执行安装 PyExecjs 了:

  1. 安装 PyExecJS

这边我们使用上面的 pip 就可以进行安装了。

那么我们现在环境就准备好了,可以开始运行了。

  1. 代码示例(检测运行环境)

首先,我们打开 IPython 终端,执行一下一下两行代码,以下也给出了运行结果:

execjs.get() # 查看调用的环境用此来看看我们的库能不能检测到 nodejs,如果不能的话那就需要手动设置一下,不过一般像我上面一样正常输出 node.js 就可以了。

如果,你检测出来的引擎不是 node.js 的话,那你就需要手动设置一下了,这里有两种设置形式,我在下方给你写出来了:

选择不同引擎进行解析

由上边可知,我们有两种形式:一种是长期使用的,通过环境变量的形式,通过把环境变量改成大写的 EXECJS_RUNTIME 然后将其值赋值为 Node。

另一种的话,将它改成临时使用的一种方式,这种是直接使用 get,这种做法的话,你在使用的时候就需要使用 node 变量了,不能直接导入 PyExecjs 来直接开始使用,相对麻烦一些。

接下来,就让我们正式使用 PyExecJS 这个包吧。

PyExecjs 最简单的用法就是导入包,然后通过 eval 这个方法并传入简单的 JS 代码来执行。但是我们正常情况下肯定不会这么使用,因为我们的 JS 代码是比较复杂的而且 JS 代码内容也是比较多的。

这样的话,我们一般通过使用第二种方式,第二种方式是通过使用 compile 对 JS 字符串进行编译,这个编译操作其实就是把参数(jstext)里面的那段 JS 代码给放到一个叫 Context 的上下文中,它并不是我们平时编译程序所说的编译。然后我们 调用 call 方法进行执行。

第一个参数是我们调用 JS 中的的函数名,也就是 hello。然后后面跟着的 hello aiyc 就是参数,也就是我们 JS 中需要传入到 str 的参数。如果 JS 中存在多个参数,我们就直接在后面打个逗号,然后接着写下一个参数就好了。

接下来我们来看一个具体的代码:

aes_demo.js

这边我准备了一个 CryptoJS 的一个 JS 文件,CryptoJS 它是一个包含各种加密哈希编码算法的一个开源库,很多网站都会用它提供的函数来生成参数,那么这边我是写了如上面这样的代码,用来调用它里面的 AES 加密参数,来加密一下我提供的字符串。

注意:JS 代码不要放在和 Python 代码同一个文件中,尽量放在单独的 js 文件中,因为我们的 JS 文件内容比较多。然后通过读取文件的方式,

run_aes.py

这里我通过读取文件的方式,将 js 文件读取进来,把代码读取到我们的字符串里面,这样一方面方便我们管理,另一方面也可以直接通过代码检测自动补全功能,使用起来会比较方便。

然后,这里我们有一个小技巧,我们可以通过 format 字符串拼接的形式,将 Python 中的变量,也就是上面的变量 c 然后将这个变量写入到 Js 代码中,从而变相的实现了通过调用 JS 函数,在没有参数的情况下修改 JS 代码中的特定变量的值。最后我们拼接好了我我们的 JS 代码(add 和 script)。

拼完 JS 代码之后,我们这边再常规的进行一个操作,调用 Call 方法执行 aesEncrypt 这样一个函数,需要注意的是,这个代码里面 return 出来的 JS,它是一个 object,JS 中的 object 也就是 Python 中的字典

我们实际使用时,如果需要在 Python 中拿到 object 的话,建议把它转换成一个 json 字符串,而不是直接的把结果 return 出来。

因为,有些时候 PyExecjs 对 object 的转换会出现问题,所以我们可能会拿到一些类似于将字典直接用 str 函数包裹后转为字符串的一个东西,这样的话它是无法通过正常的方式去解析的。

或者说你也可能会遇到其情况的报错,总之大家最好先转一下 json 字符串,然后再 return 避免踩坑。这是我们的一个代码。

接下来我们来说一下,PyExecJS 存在的一些问题主要有以下两点:

  • 执行大型 JS 时会有点慢(这个是因为,每次执行 JS 代码的时候,都是从命令行去调用到的 JS,所以 JS 代码越复杂的话,nodejs 的初始化时间就越长,这个基本上是无解的)
  • 特殊编码的输入或输出参数会出现报错的情况(因为,是从命令行调用的,所以在碰到一些特殊字符输入或输出参数或者 JS 代码本身就有一些特殊字符的情况下,就会直接执行不了,给你抛出一个异常。不过这个跟系统的命令行默认编码有一定关系,具体的话这里就不深究了,直接就说解决方案吧。)
  • 可以把输入或输出的参数使用 Base64 编码一下(如果看报错是 JS 代码部分导致的,那就去看看能不能删除代码中的那部分字符或者你自己 new 一个上下文对象,将那个名叫 tempfile 的参数打开,这样在调用的时候,它就直接去执行那个文件了,不过大量调用的情况下,可能会对磁盘造成一定压力。

而如果参数不充分导致的话,有个很简单的方法:就是把参数使用 Base64 编码一下,因为编码之后出来的字符串,我们知道 Base64 编码之后是生成英文和数字组成的。这样就没有特殊符号了。所以就不会出现问题了。)

关于 PyExecejs 的相关东西就介绍到这里了,我们来看一些其他的内容。

3.5 其他使用 Python 调用 JS 的骚操作

前面说的都是非浏览器环境下直接调用 JS 的操作,但是还有一些市面上根本没人提到的骚操作,其实也挺好用的,接下来我给大家介绍一下:

  1. Selenium
  • 一个 web 自动化测试框架,可以驱动各种浏览器进行模拟人工操作
  • 用于渲染页面以方便提取数据或过验证码
  • 也可以直接驱动浏览器执行 JS

这个大家是比较熟悉的,它是一个外部自动化的测试框架,可以驱动各种浏览器进行模拟人工操作,很多文章或者培训班的课程,都会提到它在爬虫方面的一个使用,比如用它采集一些动态页面,或者用来过一些滑动验证码之类的。

不过我们这里不用它来做这些事,我们要做的是用它来执行 JS 代码,因为这样的话是直接在浏览器环境下执行的 ,所以的话它是省了很多事,那么 Selenium 执行 JS 的核心代码,实际上就下面一行:

我们来看一下实际的例子:

SeleniumDemo

进入项目根目录,输入:python server.py

访问 localhost:5002 我们进入网页之后,有这样的一句话:


每次刷新都会显示不同的内容,查看源代码的话,会发现这个页面中的源代码里面没有对应页面显示的那句话,而是只有一个 input 标签。

我还能观察到,input 标签里面有两个属性,一个是 id、一个是 data,这两个是比较关键的属性,然后我们还发现这里面引用了一个 js 文件,所以这个网页最终结果实际上是通过 JS 文件,然后一系列的操作生成的,那接下来我就来看看 JS 文件,做了什么工作。

js

我们可以看见,这个 JS 文件最后一句,有一个 window.onload =doit 的这样一代码,这个我们知道,当页面加载完成之后,立即执行这个 JS 方法。

然后这个方法里面做了一个这样一个操作:let browser_type=BrowserType(); 首先去判断 supporter 是否等于 Chrome 这个 supporter 实际上有一个 browser_type 这个 browser_type 实际上就是检测浏览器等一系列参数,然后我们获取它里面的 supporter 属性,当 supportersupporter =browser_type.supporter )等于 Chrome 的时候,我们再去执行这个 run 函数。

也就是 run 函数里面做了一系列操作,然后我传入的 id 可以通过看一下上面的函数 doit 可知传入的是 Base64

也就是说,实际上对 input 这个标签做了一个取值的操作,然后到这边我们就这整体一个过程将会用 JS 去模拟,所以这边我就不细说了。

最终会把这样的一个结果去通过 input.value 属性把值复制到 input 中,也就是我们最终看到的那样一个结果,到目前我就把这个 js 大概做了一件什么样的事情就已经讲的差不多了。接下来我们去看一下 Selenium 这边。

代码如下:

这边关键的一行代码是:通过 execute_script(get_text("base64","data")) 这样的一句话去执行这个函数,这个函数实际上就是返回一段 JS 代码,这边实际上就是去模拟构造 run 所需要的一些参数,然后把最终的结果返回回去。

这里有两点需要注意:

  1. 如果里面存在拼接字符串的时候,注意花括号实际上要写两个
  2. 如果需要在后面需要获取 JS 返回的值,所以我们上面的代码需要加上 return 来返回 run 函数的结果

我们可以运行一下代码,输出结果如下:

我们可以看到,我们程够获取到了结果。

这个例子因为它用到了检测浏览器的属性,而且它检测完属性之后会把属性值一直往下传,我们可以从上面的代码中看到它有很多地方使用。

所以,如果我们用 PyExecjs 来写的话,就需要修改很多参数,这样就很不方便了。因为我们需要去模拟这些浏览器参数,我这边写的例子比较简单,像那种更加复杂的。像获取更多的浏览器的一个属性的话,用 PyExecjs 再去写的时候,可能没有浏览器这样的一个环境,所以 PyExecjs 没有 Selenium 有优势。

当然,除了 Selenium 以为,还有一个叫做 Pyppeteer 的库,也是比较常见。

为了控制文章篇幅,咱们下次再续咯,记得关注公众号:AI悦创!

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