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[Python3网络爬虫开发实战] 10.1-模拟登录并爬取 GitHub

Python 崔庆才 1195浏览 2评论

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我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程,其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护。

1. 本节目标

本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程,同时爬取登录后才可以访问的页面信息,如好友动态、个人信息等内容。

我们应该都听说过 GitHub,如果在我们在 Github 上关注了某些人,在登录之后就会看到他们最近的动态信息,比如他们最近收藏了哪个 Repository,创建了哪个组织,推送了哪些代码。但是退出登录之后,我们就无法再看到这些信息。

如果希望爬取 GitHub 上所关注人的最近动态,我们就需要模拟登录 GitHub。

2. 环境准备

请确保已经安装好了 requests 和 lxml 库,如没有安装可以参考第 1 章的安装说明。

3. 分析登录过程

首先要分析登录的过程,需要探究后台的登录请求是怎样发送的,登录之后又有怎样的处理过程。

如果已经登录 GitHub,先退出登录,同时清除 Cookies。

打开 GitHub 的登录页面,链接为 https://github.com/login,输入 GitHub 的用户名和密码,打开开发者工具,将 Preserve Log 选项勾选上,这表示显示持续日志,如图 10-1 所示。

图 10-1 开发者工具设置

点击登录按钮,这时便会看到开发者工具下方显示了各个请求过程,如图 10-2 所示。

图 10-2 请求过程

点击第一个请求,进入其详情页面,如图 10-3 所示。

图 10-3 详情页面

可以看到请求的 URL 为 https://github.com/session,请求方式为 POST。再往下看,我们观察到它的 Form Data 和 Headers 这两部分内容,如图 10-4 所示。

图 10-4 详情页面

Headers 里面包含了 Cookies、Host、Origin、Referer、User-Agent 等信息。Form Data 包含了 5 个字段,commit 是固定的字符串 Sign in,utf8 是一个勾选字符,authenticity_token 较长,其初步判断是一个 Base64 加密的字符串,login 是登录的用户名,password 是登录的密码。

综上所述,我们现在无法直接构造的内容有 Cookies 和 authenticity_token。下面我们再来探寻一下这两部分内容如何获取。

在登录之前我们会访问到一个登录页面,此页面是通过 GET 形式访问的。输入用户名密码,点击登录按钮,浏览器发送这两部分信息,也就是说 Cookies 和 authenticity_token 一定是在访问登录页的时候设置的。

这时再退出登录,回到登录页,同时清空 Cookies,重新访问登录页,截获发生的请求,如图 10-5 所示。

图 10-5 截获请求

访问登录页面的请求如图所示,Response Headers 有一个 Set-Cookie 字段。这就是设置 Cookies 的过程。

另外,我们发现 Response Headers 没有和 authenticity_token 相关的信息,所以可能 authenticity_token 还隐藏在其他的地方或者是计算出来的。我们再从网页的源码探寻,搜索相关字段,发现源代码里面隐藏着此信息,它是一个隐藏式表单元素,如图 10-6 所示。

图 10-6 表单元素

现在我们已经获取到所有信息,接下来实现模拟登录。

4. 代码实战

首先我们定义一个 Login 类,初始化一些变量:

这里最重要的一个变量就是 requests 库的 Session,它可以帮助我们维持一个会话,而且可以自动处理 Cookies,我们不用再去担心 Cookies 的问题。

接下来,访问登录页面要完成两件事:一是通过此页面获取初始的 Cookies,二是提取出 authenticity_token。

在这里我们实现一个 token() 方法,如下所示:

我们用 Session 对象的 get() 方法访问 GitHub 的登录页面,然后用 XPath 解析出登录所需的 authenticity_token 信息并返回。

现在已经获取初始的 Cookies 和 authenticity_token,开始模拟登录,实现一个 login() 方法,如下所示:

首先构造一个表单,复制各个字段,其中 email 和 password 是以变量的形式传递。然后再用 Session 对象的 post() 方法模拟登录即可。由于 requests 自动处理了重定向信息,我们登录成功后就可以直接跳转到首页,首页会显示所关注人的动态信息,得到响应之后我们用 dynamics() 方法来对其进行处理。接下来再用 Session 对象请求个人详情页,然后用 profile() 方法来处理个人详情页信息。

其中,dynamics() 方法和 profile() 方法的实现如下所示:

在这里,我们仍然使用 XPath 对信息进行提取。在 dynamics() 方法里,我们提取了所有的动态信息,然后将其遍历输出。在 prifile() 方法里,我们提取了个人的昵称和绑定的邮箱,然后将其输出。

这样,整个类的编写就完成了。

5. 运行

我们新建一个 Login 对象,然后运行程序,如下所示:

在 login() 方法传入用户名和密码,实现模拟登录。

可以看到控制台有类似如下输出:

可以发现,我们成功获取到关注的人的动态信息和个人的昵称及绑定邮箱。模拟登录成功!

6. 本节代码

本节代码地址:https://github.com/Python3WebSpider/GithubLogin

7. 结语

我们利用 requests 的 Session 实现了模拟登录操作,其中最重要的还是分析思路,只要各个参数都成功获取,那么模拟登录是没有问题的。

登录成功,这就相当于建立了一个 Session 会话,Session 对象维护着 Cookies 的信息,直接请求就会得到模拟登录成功后的页面。

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(2)个小伙伴在吐槽
  1. 这也是valine吗?
    昵称2019-12-02 12:27 (4天前)回复
  2. 你好啊
    42019-11-30 08:24 (6天前)回复