静觅 崔庆才的个人站点 - Python爬虫教程

0%

小白进阶之Scrapy第四篇（图片下载管道篇）

作者 发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 8.5k 阅读时长 ≈ 8 分钟

PS： 爬虫不进入img_url函数的小伙伴儿 请尝试将将代码复制到你新建的py文件中。 2017/8/30 更新解决了网站防盗链导致下载图片失败的问题 这几天一直有小伙伴而给我吐槽说，由于妹子图站长把www.mzitu.com/all这个地址取消了。导致原来的那个采集爬虫不能用啦。 正好也有小伙伴儿问Scrapy中的图片下载管道是怎么用的。 就凑合在一起把mzitu.com给重新写了一下。 首先确保你的Python环境已安装 Scrapy!!!!!!!! 命令行下进入你需要存放项目的目录并创建项目： 比如我放在了D:\PycharmProjects

1
2
3
 
D:
cd PycharmProjects
scrapy startproject mzitu_scrapy

我是Windows！其余系统的伙伴儿自己看着办哈。 这都不会的小伙伴儿，快去洗洗睡吧。养足了精神从头看一遍教程哈！ 在PyCharm中打开我们的项目目录。 在mzitu_scrapy目录创建run.py。写入以下内容：

1
2
 
from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'mzitu'])

其中的 mzitu 就为待会儿spider.py文件中的name属性。这点请务必记住哦！不然是跑不起来的。 在mzitu_scrapy\spider目录中创建spider.py。文件作为爬虫文件。 好了！现在我们来想想，怎么来抓mzitu.com了。 首先我们的目标是当然是全站的妹子图片！！！ 但是问题来了，站长把之前那个mzitu.com\all 这个URL地址给取消了，我们没办法弄到全部的套图地址了！ 我们可以去仔细观察一下站点所有套图的地址都是：http://www.mzitu.com/几位数字结尾的。 这种格式地址。 有木有小伙伴儿想到了啥？ CrawlSpider ！！！就是这玩儿！！ 有了它我们就能追踪“http://www.mzitu.com/几位数字结尾的”这种格式的URL了。 Go Go Go Go！开始搞事。 首先在item.py中新建我们需要的字段。我们需要啥？我们需要套图的名字和图片地址！！ 那我们新建三个字段：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
 
import scrapy


class MzituScrapyItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    name = scrapy.Field()
    image_urls = scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()
    pass

第一步完成啦！开始写spider.py啦！ 首先导入我们需要的包：

1
2
3
4
 
from scrapy import Request
from scrapy.spider import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mzitu_scrapy.items import MzituScrapyItem

都是干啥的我不说了哈！不知道的小伙伴儿自己去翻翻官方文档。 接下来是：

1
2
3
4
5
6
7
8
 
class Spider(CrawlSpider):
    name = 'mzitu'
    allowed_domains = ['mzitu.com']
    start_urls = ['http://www.mzitu.com/']
    img_urls = []
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}',), deny=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}/\d{1,6}')), callback='parse_item', follow=True),
    )

第五行的img_urls=[] 这个列表是我们之后用来存储每个套图的全部图片的URL地址的。 rules中的语句是：匹配http://www.mzitu.com/1至6位数的的URL（\\d：数字；{1,6}匹配1至6次。就能匹配出1到6位数） 但是我们会发现网页中除了http://www.mzitu.com/XXXXXXX 这种格式的URL之外；还有 http://www.mzitu.com/XXXX/XXXX 这个格式的URL。所以我们需要设置 deny来不匹配http://www.mzitu.com/XXXX/XXXX这种格式的URL。 然后将匹配到的网页交给parse_item来处理。并且持续追踪 看这儿敲黑板！！划重点！！：：：

重点说明！！！！不能parse函数！！这是CrawlSpider进行匹配调用的函数，你要是使用了！rules就没法进行匹配啦！！！

现在spider.py是这样的：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
 
from scrapy import Request
from scrapy.spider import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mzitu_scrapy.items import MzituScrapyItem


class Spider(CrawlSpider):
    name = 'mzitu'
    allowed_domains = ['mzitu.com']
    start_urls = ['http://www.mzitu.com/']
    img_urls = []
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}',), deny=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}/\d{1,6}')), callback='parse_item', follow=True),
    )


    def parse_item(self, response):
        print(response.url)

来跑一下试试 别忘了怎么测试的哈！！上面新建的那个run.py！ Good！！真棒！全是我们想要的！！！ 现在干啥？啥？你不知道？EXM你没逗我吧！ 当然是解析我们拿到的response了！从里面找我们要的套图名称和所有的图片地址了！ 我们随便打开一个URL。 首先用xpath取套图名称： 啥？你不知道怎么用xpath？？少年少女 你走吧。出去别说看过我的博文。 ./*//div[@class=’main’]/div[1]/h2/text() 这段xpath就是套图名称的xpath了！看不懂的少年少女赶快去http://www.w3school.com.cn/看看xpath的教程！ 当然你直接用Chrome拷贝出来的那个xpath也行。（有一定的概率不能使） 现在来找图片地址了，怎么找我在 小白爬虫第一弹中已经写过了哈！这就不详细赘述了！ 首先找到每套图有多少张图片： 就是红框中的那个东东。 Xpath这样写：

1
 
descendant::div[@class='main']/div[@class='content']/div[@class='pagenavi']/a[last()-1]/span/text()

意思是选取根节点下面所有后代标签，在其中选取出 div[@class=’main’]下面的div[@class=’content’]下面的/div[@class=’pagenavi’]下面的倒数第二个a标签 下面的span标签中的文本。（有点长哈哈哈哈哈！其实还可以短一些，我懒就不改了） 然后循环拼接处每张图片的的网页地址，现在spider.py是这样：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
 
from scrapy import Request
from scrapy.spider import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mzitu_scrapy.items import MzituScrapyItem


class Spider(CrawlSpider):
    name = 'mzitu'
    allowed_domains = ['mzitu.com']
    start_urls = ['http://www.mzitu.com/']
    img_urls = []
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}',), deny=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}/\d{1,6}')), callback='parse_item', follow=True),
    )


    def parse_item(self, response):
        """
        :param response: 下载器返回的response
        :return:
        """
        item = MzituScrapyItem()
        # max_num为页面最后一张图片的位置
        max_num = response.xpath("descendant::div[@class='main']/div[@class='content']/div[@class='pagenavi']/a[last()-1]/span/text()").extract_first(default="N/A")
        item['name'] = response.xpath("./*//div[@class='main']/div[1]/h2/text()").extract_first(default="N/A")
        for num in range(1, int(max_num)):
            # page_url 为每张图片所在的页面地址
            page_url = response.url + '/' + str(num)
            yield Request(page_url, callback=self.img_url)

extract_first(default=”N/A”)的意思是：取xpath返回值的第一个元素。如果xpath没有取到值，则返回N/A 然后调用函数img_url来提取每个网页中的图片地址。img_url长这样：

1
2
3
4
5
6
7
8
 
def img_url(self, response,):
    """取出图片URL 并添加进self.img_urls列表中
    :param response:
    :param img_url 为每张图片的真实地址
    """
    img_urls = response.xpath("descendant::div[@class='main-image']/descendant::img/@src").extract()
    for img_url in img_urls:
        self.img_urls.append(img_url)

descendant::div[@class=’main-image’]/descendant::img/@src这段xpath取出div[@class=’main-image’]下面所有的img标签的src属性（有的套图一个页面有好几张图） .extract()不跟上[0]返回的是列表 完整的spider.py如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
 
from scrapy import Request
from scrapy.spider import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mzitu_scrapy.items import MzituScrapyItem


class Spider(CrawlSpider):
    name = 'mzitu'
    allowed_domains = ['mzitu.com']
    start_urls = ['http://www.mzitu.com/']
    img_urls = []
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}',), deny=('http://www.mzitu.com/\d{1,6}/\d{1,6}')), callback='parse_item', follow=True),
    )


    def parse_item(self, response):
        """
        :param response: 下载器返回的response
        :return:
        """
        item = MzituScrapyItem()
        # max_num为页面最后一张图片的位置
        max_num = response.xpath("descendant::div[@class='main']/div[@class='content']/div[@class='pagenavi']/a[last()-1]/span/text()").extract_first(default="N/A")
        item['name'] = response.xpath("./*//div[@class='main']/div[1]/h2/text()").extract_first(default="N/A")
        item['url'] = response.url
        for num in range(1, int(max_num)):
            # page_url 为每张图片所在的页面地址
            page_url = response.url + '/' + str(num)
            yield Request(page_url, callback=self.img_url)
        item['image_urls'] = self.img_urls
        yield item


    def img_url(self, response,):
        """取出图片URL 并添加进self.img_urls列表中
        :param response:
        :param img_url 为每张图片的真实地址
        """
        img_urls = response.xpath("descendant::div[@class='main-image']/descendant::img/@src").extract()
        for img_url in img_urls:
            self.img_urls.append(img_url)

下面开始把图片弄回本地啦！！ 开写我们的pipelines.py 首先根据官方文档说明我们如果需要使用图片管道 则需要使用ImagesPipeline： 我们可以依葫芦画瓢写一个。但是这样有一个很麻烦的问题就是，这样下载下来的图片没有分类，很是难看啊！ 所以 我们需要重写一下ImagesPipeline中的file_path方法！ 具体如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
 
# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
from scrapy import Request
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
import re


class MzituScrapyPipeline(ImagesPipeline):

    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        """
        :param request: 每一个图片下载管道请求
        :param response:
        :param info:
        :param strip :清洗Windows系统的文件夹非法字符，避免无法创建目录
        :return: 每套图的分类目录
        """
        item = request.meta['item']
        folder = item['name']
        folder_strip = strip(folder)
        image_guid = request.url.split('/')[-1]
        filename = u'full/{0}/{1}'.format(folder_strip, image_guid)
        return filename

    def get_media_requests(self, item, info):
        """
        :param item: spider.py中返回的item
        :param info:
        :return:
        """
        for img_url in item['image_urls']:
            referer = item['url']
            yield Request(img_url, meta={'item': item,
                                         'referer': referer})


    def item_completed(self, results, item, info):
        image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
        if not image_paths:
            raise DropItem("Item contains no images")
        return item

    # def process_item(self, item, spider):
    #     return item

def strip(path):
    """
    :param path: 需要清洗的文件夹名字
    :return: 清洗掉Windows系统非法文件夹名字的字符串
    """
    path = re.sub(r'[？\*|“<>:/]', '', str(path))
    return path




if __name__ == "__main__":
    a = '我是一个？*|“<>:/错误的字符串'
    print(strip(a))

写一个中间件来处理图片下载的防盗链：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
 
class MeiZiTu(object):

    def process_request(self, request, spider):
        '''设置headers和切换请求头
        :param request: 请求体
        :param spider: spider对象
        :return: None
        '''
        referer = request.meta.get('referer', None)
        if referer:
            request.headers['referer'] = referer

最后一步设置ImagesPipeline的存储目录！ 在settings.py中写入：

1
 
IMAGES_STORE = 'F:\mzitu\\'

则ImagesPipeline将所有下载的图片放置在此目录下！ 设置图片实效性： 图像管道避免下载最近已经下载的图片。使用 FILES_EXPIRES (或 IMAGES_EXPIRES) 设置可以调整失效期限，可以用天数来指定: 在settings.py中写入以下配置。

1
2
 
# 30 days of delay for images expiration
IMAGES_EXPIRES = 30

settings.py中开启item_pipelines:

1
2
3
 
ITEM_PIPELINES = {
   'mzitu_scrapy.pipelines.MzituScrapyPipeline': 300,
}

settings.py中开启DOWNLOADER_MIDDLEWARES

1
2
3
 
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'mzitu_scrapy.middlewares.MeiZiTu': 543,
}

如果你需要缩略图之类的请参考官方文档： 将其写入settings.py文件中。 至此完毕！！！ 来看看效果： 下载速度简直飞起！！友情提示：请务必配置代理哦！ 可以参考大才哥的http://cuiqingcai.com/3443.html做一个代理，就不需要重写Scrapy中间件啦！更能避免费代理总是不能用的坑爹行为。 总之省事省时又省心啊！ github地址：https://github.com/thsheep/mzitu_scrapy