VS Code 想必大家都听说过吧,VS Code 凭借其强大的插件生态简直把 IDE 玩出花来了,现在我身边越来越多的程序员朋友现在都转向使用 VS Code 来写代码了,我也不例外。
但大家知道 VS Code 本身是用什么写的吗?没错,其实是 JavaScript 写的,准确来说是用 TypeScript 写的。
这时候我就想问,既然是用 TypeScript 写的,那它有没有网页版呢?
有人就要问了,网页版的 VS Code 有啥用啊,其实它能解决很多痛点:
-
如果我能在网页版的 VS Code 里面写代码,这样换了一个 PC 之后我只需要打卡这个网页就能接着写了,多么简单方便。
-
另外我写了代码,想给别人复现现场看效果,直接甩给他一个网页链接就好了。
-
别人遇到问题想让我帮调试,那他在里面写完了,然后直接给我链接就好了。
舒服吧!
那就来整一个吧!
于是我就找官网的支持,但是没找到官网有说 VS Code 网页版的任何事情。
但是找到了一个开源项目,叫做 code-server,运行之后就可以在浏览器里面打卡 VS Code 了,GitHub 地址是:https://github.com/cdr/code-server。
它的官方介绍是:
Run VS Code on any machine anywhere and access it in the browser.
正式我想要的!它在浏览器里面的运行效果如图所示:
安装
接下来那就安装试试吧,它支持多个平台,只需要运行一条命令就能安装了:
1 |
curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh |
这条命令运行之后会自动判断当前的平台,然后运行安装步骤。
安装完了之后会有一个可用的 code-server 命令,运行之后便可以在本地启动 code-server 服务了,然后就可以在浏览器中打开 VS Code 了,就像上图所示。
Docker
但这 code-server 仅仅是在本地运行起来了。
如果我想将其部署到公网供我随时访问呢?或者极端一点,如果我想为其他人也部署一个 code-server 怎么办呢?或者我想为一百个人部署自己专属的 code-server 怎么办呢?
所以,这时候一个很好的方案就是上 Docker + Kubernetes 了。
既然要上 Docker,那就顺便对 code-server 做一些基础化的配置吧,比如预装一些插件,比如设置一些主题,比如设置一些编辑器配置等等。
我本地的 VS Code 现在在用一个我个人觉得比较好看的主题,叫做 Material Ocean,效果是这样的:
这是通过安装一个插件实现的,叫做 Material Theme:
另外还有一些基础的插件,比如 Python 的支持、自动提示等等。
另外既然要支持 Python 了,那也可以在 Docker 里面配置一些基础的 Python 库,以免使用的时候再安装。
其他的一些配置比如代码规范、缩进、换行等都可以通过 VS Code 的一些 settings.json 配置来实现。
等等还有一些其他的优化项可以自行发挥啦。
基本上就是这么多了,所以接下来就可以写 Dockerfile 了。
这里我直接基于 ubuntu 18.04 来开始搭建了,编写一个 Dockerfile 如下:
1 |
FROM ubuntu:18.04 |
这里就直接把 Dockerfile 列出来了,主要分这么几步:
-
装一些基本的环境依赖库
-
设置 shell
-
安装 code-server
-
设置工作目录
-
安装 code-server 插件
-
安装 Python 常用的库
-
设置 VS Code 的 settings
-
设置运行目录
-
设置运行脚本入口
比如 VS Code 插件我就提前装好了 Material Theme 插件,然后在 settings.json 里面启用对应的主题即可:
1 |
{ |
这里配置文件主要配置了主题、字体大小、缩进等内容,当然这个如果你要自己配置的话就按照自己的喜好来就好了。
最后通过 docker-compose.json 文件配置镜像信息:
1 |
version: "3" |
OK,基本就是这样,运行:
1 |
docker-compose build |
就可以成功构建一个镜像了,然后运行:
1 |
docker-compose push |
即可把镜像 push 到我的 Docker Hub 上面,等待部署即可。
Kubernetes 部署
对于部署 Kubernetes 来说,如果要做到方便部署且灵活管理的话,那就不得不用到 Helm 了,我可以写一个 Helm Chart,定义好一些模板文件和占位符,同时设置默认的配置选项,这样我们就可以通过一条简单的命令来部署这个 Docker 镜像了。
如果你没有用过 Helm 的话可以搜索相关资料了解下。
这里 Chart 的具体实现我就不再赘述了,主要就包括了几个部分:
-
Deployment
-
Service
-
Ingress
-
PersistentVolumeClaim
-
ServiceAccount
-
Secret
具体的配置我都放在 GitHub 了:https://github.com/Python3WebSpider/CodeServer/tree/master/chart,需要的话自取即可。
有了 Chart 之后,我只需要一条命令即可部署一个在线的 VS Code,命令如下:
1 |
helm install code-server-<username> . --namespace <namespace> --set user=<username> --set password=<password> |
注意运行目录在 chart 路径下才可以。
这里我们传入了 usrname、namespace、password。
这里我配置了解析域名 code-
1 |
helm install code-server-germey . --namespace scrape --set user=germey --set password=1234 |
这里用户名我替换成了 germey,命名空间我用了 scrape,密码用了 1234。
运行这条命令之后,我就能得到一个 https://code-germey.scrape.center/ 网站了。
没错,就是一条命令部署一个 VS Code,而且有专属域名。
打开之后效果如下:
输入对应的密码之后,就可以进入对应的 VS Code 编辑器页面了,如图所示:
这里我可以新建 Python 文件,然后在线运行:
另外还可以在命令行下像在 Linux 下一样操作,比如安装一个新的 Python 库:
1 |
pip3 install pillow |
非常方便。
另外插件页面也可以看到我安装的一些插件:
也可以在此继续添加想要的插件。
全屏之后活脱脱就是一个桌面版本的 VS Code!
唯一不是很方便的就是在里面跑一些 Web 服务,因为 Web 服务相当于在 Docker 里面运行的,不过不要紧,我们只需要在 Chart 里面增加几个端口映射就好了。
有了它,我在里面写了代码,切换了不同 PC,我不用再关心代码的同步问题了。另外我就可以一键给别人分配一个 Online 版本的 VS Code,别人写了代码之后也可以方便拿给我看问题,也方便直接给别人分享我写的代码和运行效果,简直不要太爽了!
更多精彩内容,请关注我的公众号「进击的 Coder」和「崔庆才丨静觅」。