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利用深度学习 PyTorch 识别滑动验证码缺口

在前面写过一篇文章介绍深度学习识别滑动验证码缺口的文章，在这篇文章里，我们使用华为云 ModelArts 轻松完成了滑动验证码缺口的识别。但是那种实现方案依赖于 ModelArts，是华为云提供的深度学习平台所搭建的识别模型，其实其内部是用的深度学习的某种目标检测算法实现的，如果...

崔庆才 2020-04-21 12:45 5207浏览 3评论 9喜欢

无论是在学习还是工作中，反爬虫技术是所有爬虫工程师都要面对的问题。常见的反爬虫原理和绕过技巧也是中高级爬虫工程师面试中关注的焦点，尤其是那些竞争激烈的大型互联网企业。作为一名开发者，了解反爬虫原理和绕过技巧有助于设计出更合理的反爬虫策略，这会使你在同行中脱颖而出，大放异彩。 ...

做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。滑块验证码是怎样的呢？如图所示，验证码是一张矩形图，图片左侧会出现一个滑块，右侧会出现一个缺口，下侧会出...

崔庆才 2019-11-08 18:38 8220浏览 8评论 22喜欢

人工智能技术（以下称 AI）是人类优秀的发现和创造之一，它代表着至少几十年的未来。在传统的编程中，工程师将自己的想法和业务变成代码，计算机会根据代码设定的逻辑运行。与之不同的是，AI 使计算机有了「属于自己的思想」，它就像生物一样，能够「看」、「听」、「说」、「动」、「理解」、「...

想必大家都或多或少听过 TensorFlow 的大名，这是 Google 开源的一个深度学习框架，里面的模型和 API 可以说基本是一应俱全，但 TensorFlow 其实有很多让人吐槽的地方，比如 TensorFlow 早期是只支持静态图的，你要调试和查看变量的值的话就得一个个...

崔庆才 2019-06-25 20:00 7544浏览 4评论 15喜欢

本节来详细说明一下 Seq2Seq 模型中一个非常有用的 Attention 的机制，并结合 TensorFlow 中的 AttentionWrapper 来剖析一下其代码实现。 Seq2Seq 首先来简单说明一下 Seq2Seq 模型，如果搞过深度学习，想必一定听说过 Seq2...

崔庆才 2018-03-25 1:41 28283浏览 2评论 37喜欢

原理中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那么回事，但分词效果好不好对信息检索、实验结果还是有很大影响的，同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的。中文分词与英文分词有很大的不同，...

崔庆才 2018-03-15 21:32 28811浏览 1评论 35喜欢

本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6，这里使用 Anacon...

崔庆才 2018-03-12 15:45 34847浏览 235评论 36喜欢

我们知道，Seq2Seq 现在已经成为了机器翻译、对话聊天、文本摘要等工作的重要模型，真正提出 Seq2Seq 的文章是《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》，但本篇《Learning Phrase Represe...

崔庆才 2018-02-27 0:52 20467浏览 0评论 14喜欢

TensorFlow 中的 layers 模块提供用于深度学习的更高层次封装的 API，利用它我们可以轻松地构建模型，这一节我们就来看下这个模块的 API 的具体用法。概览 layers 模块的路径写法为 tf.layers，这个模块定义在 tensorflow/python/...

崔庆才 2018-02-23 3:42 33966浏览 1评论 19喜欢