标签：深度学习

Python 深度学习脚手架 ModelZoo

想必大家都或多或少听过 TensorFlow 的大名，这是 Google 开源的一个深度学习框架，里面的模型和 API 可以说基本是一应俱全，但 TensorFlow 其实有很多让人吐槽的地方，比如 TensorFlow 早期是只支持静态图的，你要调试和查看变量的值的话就得一个个...

崔庆才 2019-06-25 20:00 2914浏览 4评论 14喜欢

本节来详细说明一下 Seq2Seq 模型中一个非常有用的 Attention 的机制，并结合 TensorFlow 中的 AttentionWrapper 来剖析一下其代码实现。 Seq2Seq 首先来简单说明一下 Seq2Seq 模型，如果搞过深度学习，想必一定听说过 Seq2...

崔庆才 2018-03-25 1:41 16997浏览 2评论 35喜欢

原理中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那么回事，但分词效果好不好对信息检索、实验结果还是有很大影响的，同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的。中文分词与英文分词有很大的不同，...

崔庆才 2018-03-15 21:32 18817浏览 1评论 35喜欢

本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6，这里使用 Anacon...

崔庆才 2018-03-12 15:45 27068浏览 235评论 35喜欢

我们知道，Seq2Seq 现在已经成为了机器翻译、对话聊天、文本摘要等工作的重要模型，真正提出 Seq2Seq 的文章是《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》，但本篇《Learning Phrase Represe...

崔庆才 2018-02-27 0:52 11809浏览 0评论 13喜欢

TensorFlow 中的 layers 模块提供用于深度学习的更高层次封装的 API，利用它我们可以轻松地构建模型，这一节我们就来看下这个模块的 API 的具体用法。概览 layers 模块的路径写法为 tf.layers，这个模块定义在 tensorflow/python/...

崔庆才 2018-02-23 3:42 21518浏览 1评论 18喜欢

本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里我们识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。验证码首先我们来看下验证码是怎样的，这里我们使用 Python 的 captch...

崔庆才 2018-02-21 15:05 25436浏览 1评论 38喜欢

本节我们来尝试使用 TensorFlow 搭建一个双向 LSTM (Bi-LSTM) 深度学习模型来处理序列标注问题，主要目的是学习 Bi-LSTM 的用法。 Bi-LSTM 我们知道 RNN 是可以学习到文本上下文之间的联系的，输入是上文，输出是下文，但这样的结果是模型可以根据...

崔庆才 2018-01-22 2:18 18539浏览 1评论 28喜欢

本节来介绍一下使用 RNN 的 LSTM 来做 MNIST 分类的方法，RNN 相比 CNN 来说，速度可能会慢，但可以节省更多的内存空间。初始化首先我们可以先初始化一些变量，如学习率、节点单元数、RNN 层数等： ...

崔庆才 2018-01-03 19:18 5746浏览 2评论 11喜欢

本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如...

崔庆才 2017-12-28 1:54 8327浏览 3评论 25喜欢