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崔庆才的文章

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Python

TensorFlow Bi-LSTM实现序列标注

TensorFlow Bi-LSTM实现序列标注
本节我们来尝试使用 TensorFlow 搭建一个双向 LSTM (Bi-LSTM) 深度学习模型来处理序列标注问题,主要目的是学习 Bi-LSTM 的用法。 Bi-LSTM 我们知道 RNN 是可以学习到文本上下文之间的联系的,输入是上文,输出是下文,但这样的结果是模型可以根据...

1天前 16浏览 0评论 2喜欢

Python

TensorFlow LSTM MNIST分类

TensorFlow LSTM MNIST分类
本节来介绍一下使用 RNN 的 LSTM 来做 MNIST 分类的方法,RNN 相比 CNN 来说,速度可能会慢,但可以节省更多的内存空间。 初始化 首先我们可以先初始化一些变量,如学习率、节点单元数、RNN 层数等: ...

3周前 (01-03) 131浏览 0评论 4喜欢

Python

TensorFlow RNN Cell源码解析

TensorFlow RNN Cell源码解析
 本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现,另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN,循环神经网络,Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的,比如...

4周前 (12-27) 114浏览 0评论 6喜欢

Python

TensorFlow MNIST高级学习

TensorFlow MNIST高级学习
上一节使用了最简单的网络来处理了 MNIST 数据集,但只有 92% 的正确率,接下来我们使用卷积神经网络来实现更高的正确率。 权重初始化 在上一节初始化 w 和 b 的时候,我们使用了置零初始化。但在卷积神经网络中,我们需要在初始化的时候权重加入少量噪声来打破对称性和避免零梯度...

4周前 (12-27) 74浏览 0评论 1喜欢

Python

TensorFlow MNIST初级学习

TensorFlow MNIST初级学习
我们本节要用 MNIST 数据集训练一个可以识别数据的深度学习模型来帮助识别手写数字。 MNIST MNIST 是一个入门级计算机视觉数据集,包含了很多手写数字图片,如图所示: 数据集中包含了图片和对应的标注,在 TensorFlow 中提供了这个数据集,我们可以用如下方法进行...

2个月前 (12-08) 196浏览 1评论 7喜欢

Python

TensorFlow基础入门

TensorFlow基础入门
本篇内容基于 Python3 TensorFlow 1.4 版本。 本节内容 本节通过最简单的示例 —— 平面拟合来说明 TensorFlow 的基本用法。 构造数据 TensorFlow 的引入方式是: import...

2个月前 (12-08) 256浏览 0评论 6喜欢

Net

HTTP 206 获取文件部分内容和范围请求

HTTP 206 获取文件部分内容和范围请求
HTTP 2xx 范围内的状态码表明了“客户端发送的请求已经被服务器接受并且被成功处理了”。 HTTP/1.1 200 OK 是 HTTP 请求成功后的标准响应,当你在浏览器中打开某个网站后,你通常会得到一个 200 状态码。HTTP/1.1 206 状态码表示的是“客户端通过发...

4个月前 (09-15) 642浏览 0评论 16喜欢

Python

Neo4j简介及Py2Neo的用法

Neo4j简介及Py2Neo的用法
Neo4j是一个世界领先的开源图形数据库,由 Java 编写。图形数据库也就意味着它的数据并非保存在表或集合中,而是保存为节点以及节点之间的关系。 Neo4j 的数据由下面几部分构成: 节点 边 属性 Neo4j 除了顶点(Node)和边(Relationship),还有一种...

5个月前 (08-31) 2273浏览 1评论 28喜欢

Python

使用Tornado+Redis维护ADSL拨号服务器代理池

使用Tornado+Redis维护ADSL拨号服务器代理池
我们尝试维护过一个免费的代理池,但是代理池效果用过就知道了,毕竟里面有大量免费代理,虽然这些代理是可用的,但是既然我们能刷到这个免费代理,别人也能呀,所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站,所以当我们兴致勃勃地拿他来抓取某个网站的时候,会发现它还是被网站封禁的状态,所以在某...

8个月前 (05-19) 5433浏览 6评论 49喜欢